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AI活用
広告分析、レポート、クリエイティブ制作をAIで効率化する方法と、人が判断すべき業務の分け方を解説します。
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AI活用の記事
広告数値をAIへ分析依頼する前の質問設計
広告の数値管理表をAIへ渡すだけでは、別媒体や別期間が混ざった曖昧な改善案になりがちです。対象範囲、成果定義、困っている状態、欲しい回答、確認条件を整理し、取得不能をゼロにせず安全に分析を依頼する書式を解説します。
検索広告AIエージェントの業務分解｜4つの役割と人への引き継ぎ
検索広告のAIエージェントを一体で考えず、基礎知識、戦略、配信設定、運用改善の4領域へ分ける設計方法を解説します。入力・出力・禁止操作・人の承認を定義し、小さく検証するための実務ガイドです。導入後の見直し方もまとめます。
広告分析の結果を、次のAI画像制作へ渡す指示に整理する
広告分析ができても、次に作る画像の指示へつながらない担当者向けに、引き渡す情報を整理します。確認した成果、理由の仮説、選ぶ訴求と見せ方を分け、生成後の照合と配信後の確認を混同せずに、次の制作へ進む方法を解説します。
競合広告の「新規」を読む前に、初出日と配信開始日を分ける
競合広告の自動レポートで新規件数が増えても、新しい配信が始まったとは限りません。初回登録、累積履歴、広告IDの単位を点検し、収集上の初出を競合の成果や配信停止と取り違えずに、次の確認対象を選ぶ手順を解説します。
Google広告の検索語句除外を自動化する前に、候補レビューを分ける
検索語句から除外候補を自動抽出したい広告担当者へ。Liberateの診断知見とGoogle公式情報から、候補抽出、意味と成果の確認、反映権限を分ける手順を解説します。費用だけで除外せず、反映後に必要な検索を止めていないかも確認します。
撮影済み広告動画をAIで編集する際の、初稿と修正の頼み方
撮影済みの広告動画をAIで編集したい担当者へ。Liberateの制作ワークフローをもとに、フィラーや無音のカット、字幕などの初回依頼と、初稿を見てからの追加修正を分けます。元動画の保持、修正箇所の指定、完成前の再確認まで整理します。
広告運用の知見をAIに引き継ぐ、ナレッジファイルの作り方
AIに伝えた広告運用の判断が、次の作業へ引き継がれないときの整理方法です。Liberateの一次知見をもとに、会話と保存の違い、判断を残す文書の単位、分野別の管理、作業前の参照確認までをつなぎ、経験を再利用できる形にします。
広告業務をAIへ任せる前に、禁止操作と実行範囲を決める
AIに下書きを頼んだつもりが、送信や設定変更まで進むことを避けるための業務ルールです。Liberateの一次知見から、許可する対象、禁止する操作、人の確認が必要な境界、指示変更時の扱いを分け、任せる範囲を明文化する方法を説明します。
AI広告文の作り方｜プロンプトを6項目で組み立てる
AIで広告文を作りたい担当者へ。商品情報、対象顧客、媒体、禁止表現、出力形式をプロンプトに整理する手順を解説します。生成案をそのまま公開せず、事実、文字数、リンク先との整合を確認し、次回の改善へ残す実務的な方法も紹介します。
Claude Codeの使い方｜マーケターが最初に整える6手順
Claude Codeをマーケティング業務へ取り入れたい方へ。対象業務の選び方、入力ファイル、作業ルール、計画確認、実行、検証までを順番に解説します。広告データや原稿を安全に扱い、小さく仕組み化する実務手順です。
AIで広告バナーを作るときの品質チェック5項目
AIで広告バナーを作りたい担当者へ。生成枚数を増やす前に、訴求、可読性、リンク先との整合、公開前確認、比較方法を整える品質チェックを解説します。画像の見栄えだけに頼らない実務的な確認順を具体的に紹介します。
UGC動画広告をAIで作る前に決める3つのこと
AIでUGC風の動画広告を作りたい方へ。映像表現を増やす前に、視聴者の悩み、一つの結論、次の行動を整える作り方を解説します。誤解を招く表現を避け、比較可能な動画広告にする実務的な確認順を具体的に紹介します。
Claudeを広告運用で活用する前に決める5つのこと
Claudeを広告運用に取り入れる際に、任せる作業と人が確認する判断をどう分けるかを解説。目的、入力の整え方、数値の扱い、確認工程、改善記録の順で、実際に使い始める順番を整理します。確認の型も紹介します。
AIで広告の週次レポートを作るときの確認手順
AIで広告の週次レポートを作るとき、数値の取得、比較、施策の記録、次回確認をどう分けるかを解説。誤った因果関係や未確認の成果を伝えないための、実務で確認するべき点を紹介します。送信前の照合手順も説明します。
Meta広告レポートを自動化する前の設計手順
Meta広告レポートをスプレッドシートやAIで自動化する前に、数値定義、取得元、比較期間、確認者を整える方法を解説。文章生成だけに頼らず、誤った判断を防ぎながら報告作業を短くする設計と送信前の確認項目を紹介します。
広告内製化でAIに任せる業務・人が判断する業務｜役割分担の決め方
広告運用を内製化するとき、AIへ任せられるデータ取得・集計・分析下書き・通知と、人が決める目的・訴求・予算・実施承認を整理。自動化の範囲を安全に決め、判断責任を曖昧にしない役割分担を実務手順で解説します。